智慧安防建設到底涉及到哪些內容？

    據報道，華為公司跟深圳市智慧安防協會以及深圳市停車技術企業行業協會聯合舉辦的第六屆中國*深圳智慧城市高峰論壇成功召開，攻擊有八百多位政企、行業大佬參與了本次高峰論壇，中企政法委綜合辦視頻監控專家以及公安部安防標準化委員會專家、中國礦業大學教授王汝琳在論壇上帶來了“智慧安防建設“主題演講。以下為演講的主要內容：

    感謝大家光臨，前面我們介紹了琳瑯滿目的產品，今天一起來交房以下智慧安防的問題，主要有三點，一是公共安防的主要任務，其次是智慧安防，第三是智慧安防大數據的應用。

    最近幾年，從美國跟英國相關的大數據會議看出，大數據應用英國要以需求作為導向，以問題作為中心，而不是去談什么大數據，大數據的平臺有多大，平臺該怎么搭建，這些恐怕是國內五年前，國外十多年前的內容了；

    我們以視頻監控為核心的技防系統的發展已經歷經了很長一段時間，從311工程到現在，十多年的快速發展，到目前為止，視頻監控的主要任務還是三大部分，首先是大覆蓋面，其次是大聯網，然后是視頻圖像智能分析的應用，結合現在大家比較關注的雪亮工程，實質上是“視頻監控系統建設跟互聯網應用”的簡稱，雪亮工程也有三個首要的任務：

    第一，就是努力解決最后一公里的問題，以前我們的公安監控視頻系統只建設到了縣級，現在雪亮工程還要建設到鄉鎮及村落，城市要跟社區、小區以及工業園區的視頻監控系統跟門禁系統、停車場系統鏈接起來，也就是擴大覆蓋面，系統升級改造，落實運營維護，需要加強鄉鎮、村落以及社區的治安防控建設，努力解決監控的最后一公里問題；

    其次就是需要大聯網，公安系統在一七年年末統計的前端約有3500萬左右，這部分聯網工程已經完成，這次雪亮工程的視頻大聯網就是要將社會的資源連接起來，形成二類監控點，也就是政府各委辦局相關的資源跟第三類監控點，社會資源，比如說學校、金融、醫療、餐飲、文博、旅游等，將這些資源實現聯網，通過監控平臺聯網，這就提出了一個非常關鍵的問題，接入、清洗、過客、提供目錄的平臺建設在什么網上？

    上圖中的組網方式是近全國雪亮工程中兩個比較受歡迎的方式，比較認可的雪亮工程聯網的網絡架構，途中顏色是標志著其安全等級，其解決方案就是家里在政務外網上面，這個展開談有很多，這個方案在綜合比較強勢的一些區域建設，方案會比較多，一百多個工程；

    其次便是雪亮工程的接入平臺，就是系統是建立在已經有的公安視頻監控專網，基本上是按照等保三級，少數是按照等保二級，北京信貸工程全部都是按照等保三級來做的，這個是比較好的應用。在接入平臺目錄的提供上面，因為兩類及三類點的數量差不多是以淚點集合一兩個數量集以上，就是十倍甚至百倍以上，而二類三類點公安關心的，或者是二類點政府各委辦極慣性的公安市局和社會各系統與我們的教育單位、醫療單位關心的其他系統都在總數的十個百分點之下，這是一個很大的錨段，也是我們工程做的好不好，廠家的產品應用好不好的關鍵問題，這個目錄提供非常關鍵，各個單位跟部門在實際應用中，只有五至十個百分點對我們來說是相關的，其他的對于我們來說并不相關；

    然后是智慧安防，隨著智慧城市的廣泛應用，很多行業都提出了智慧教育、智慧醫療、智慧養老、智慧社區以及智慧產業園，曾經有一些安防企業單位跟我提及，好像我們安防已經到了瓶頸，不知道該怎么發展，其實，全世界范圍內的安防都還有很長的路要走，我們建設有特色的社會主義，更是由更長的發展空間，往哪兒發展，智慧安防就是我們需要突破的障礙，是進一步需要開拓的領域；

    什么叫做智慧安防？這里面的東西然多了，有幾個比較重要可以提一下，公安干警對智慧安防的愿景主要總結起來有兩句話，那就是事前、事中以及事后的全面監控，打、防、管、控智能解決。為什么要提及智慧安防，要從概念上、系統上以及架構上形成一個智慧安防的概念。安防系統是一個信息系統，也是一個多參數、非線性、時變的自動控制系統，從這兩個角度或者說從這兩個維度，就能夠加深理解，安防系統有很多，我們以視頻監控為例，視頻監控是一個多參數、非線性、時變、雙閉環反饋的自動控制中心；

    從上圖中我們都能夠看到其前端信號輸入、信號采集等，前端完成的基本智能的功能處理，中間是關鍵的平臺，平臺能夠進行綜合分析，深度的挖掘等處理、存儲與顯示。系統的輸出是違規、違法、違紀的人、物、車等對象，對于重大活動保障，區域風險評估等是解決的源，多種源的評估、分析跟排序。這個輸出后所形成的成果就是只能決策，數據說話，所謂雙閉環在我們國內主閉關應該是法律法規的變化以及發展的反饋，公安系統的各位領導早有體會，我們在同一事情處理在不同的時期和不同的政策法規之下，運用法律解決問題的結果不一樣了，要通過反饋修正算法跟模型，次反饋閉環是技術進步，隨著技術進步，算法跟模型也不斷在改進；

    第三個問題，那就是智慧安防的路徑

    簡單來說，仍然是使用一些新的技術，比如云計算、云架構等，運用物聯網來實現智慧安防的建設，在大數據的應用當中，數據的治理是比較難的，不同口徑、不同系統來的數據不同，治理非常必要，格式不同、字節不同、精度不同、存儲不同，這些都會有所影響，治理也有一個雙閉環反饋的過程；

    通過上圖所顯示的數據治理，讓我們的數據準確性提升，才能夠達到大數據應用的需求，目前，大數據應用實際上發展的兩個比較好的行業，一個是以沃爾瑪為代表的零售行業，另外一個便是安防業了；

    比如說，以城市實際擁有人口管理為例，解決這個問題的關鍵是采集跟有問題有關的數據，大數據綜合分析，提升解決問題的效率，以“社會治理”為主題，以“人”為核心，實現人口管理，形成“以圖管房”建立每個住房單位的房間坐標，然后來收集跟實有人口有關的各項數據，這個例子的核心便是我們的大數據應用的核心；

    跟實際人口有關的各項數據主要有九個維度，是哪九個維度呢，門禁、電、水、購物、器、社保、通信、電視以及光前網絡；

    拿通信來說，我們手機只要一開機，即便不用通話，也能夠定位得到，還有便是上網，通過wifi，您用的多大的寬帶，主要上的哪些網絡連接，跟哪些IP地址有關的網絡，都能夠馬上了解，當然應該通過一定的申請和批準來實施這些技術手段；

    我們可以試想一下，涉毒的、傳銷的、涉恐的等，其上網習慣跟通訊習慣一般是不一樣的，所以，這九個維度加上原有的人口原始數據，同構應用大數據分析，就能夠掌握實際人口動態，實現管控；